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1.新质生产力赋能公立医院内部审计数字化转型及路径研究
作者：任泽,程晓
作者单位：绵阳市中心医院
关键词：公立医院;内部审计;数字化转型;新质生产力;高质量发展
【摘 要】新质生产力包括技术生产力、要素生产力、融合生产力、协作生产力和开放生产力，五大核心生产力 共同为公立医院内部审计数字化转型提供系统性支撑。新质生产力赋能下，公立医院内部审计数字化转型的具体路 径是：构建数据集市和智能审计大模型，实时监控与预警风险；以业务流程再造为核心，搭建内部审计全生命周期管 理系统；通过内部审计人员能力重塑，形成“数据+技术+人才”三方协同，使内部审计实现从“合规检查者”向“价值 创造者”的数字化转型。
作为宏观角度下国家审计的补充和延伸，公立医院 内部审计是建立现代医院管理制度、推动公立医院综合 改革的重要抓手。2023年11月，国家卫生健康委发布的《关 于印发卫生健康行业内部审计基本指引（试行）等7个工 作指引的通知》（国卫办财务函〔2023〕416号）指出，依据 项目特点和审计目标综合运用恰当的审计方法，使用现 代信息技术，发现审计线索，获取审计证据。公立医院医 疗业务量大、管理流程复杂，在运营过程中产生大量的 数据，如医疗收费数据、药品耗材出入库数据、资产管理 数据、经济合同数据等，覆盖了医院业务开展的全过程， 传统的审计工作模式越来越难应对海量数据分析，必须 积极探索公立医院内部审计的数字化转型。新质生产力 能够引导公立医院内部审计进行生产力要素的重组调 整，运用新的管理理念、审计机制、工作模式，推动审计 工具和方法革新，实现内部审计数字化转型。
1 新质生产力赋能公立医院内部审计数字化转型 的理论内涵
新质生产力是经济新常态出现的生产力新质态,由 “高素质”劳动者、“新质料”生产资料构成,以科技创新 为内核，以高质量发展为目的,为高品质生活服务[1] 。传 统以土地、劳动者、资本为核心生产要素的模式已不适 应经济新常态下生产力发展趋势，人工智能、云计算、区 块链等数智化科技革命将催生新的物质生产力。
首先是“高素质”劳动者。科技创新只有通过成果转 化,才能从理论落地到真实的物质生产力，这一转化过 程必须通过劳动者得以实现。公立医院内部审计需要精 通信息技术和内部审计业务的综合型人才，加速大数据 等信息化技术与公立医院内部审计的融合，重塑医院内 部审计工作模式，践行“向数据要资源、向信息化要效率”理念，实现医院内部审计的数字化转型与高质量发展。
其次是“新质料”生产资料。当前，智慧医院建设进程 不断推进，公立医院内部经济管理数据爆炸式增长，内部 审计的劳动工具和劳动对象发生了本质的变革。数据成为 内部审计的核心要素[2] ，人工智能、知识图谱等数据技术助 力内审人员通过多种数据源实现审计场景的复现、审计对 象的延伸，由传统的监督性审计向增值型审计转变。 最后是高质量和高品质。公立医院内部审计的新质 生产力是科技创新与审计实践相结合而形成的高效能、 高效率生产力，能够改善风险管理、优化治理结构，为公 立医院提质增效提供新的源动力和支撑力，同时也提升 了公立医院为人民群众提供高品质医疗服务的能力。
2 新质生产力为公立医院内部审计数字化转型提
供系统性支撑 新质生产力包括技术生产力、要素生产力、融合生 产力、协作生产力和开放生产力[3] ，五大核心生产力共 同为公立医院内部审计数字化转型提供系统性支撑。
技术生产力是内部审计数字化转型的引擎。比如人 工智能技术，不仅提供了一种新的审计工具或方法，更 为审计工作的全面信息化转型、审计事业的高质量发展 奠定了坚实的基础[4] 。大数据技术可以将运营过程和管 理过程中形成的大量数据进行自动提取、智能分析和批 量处理，引领内部审计从局部抽样走向全面审计[5] 。自 然语音处理、文字识别等技术可以自动解析和处理报 告、纪要等文字性资料，减少内部审计人员核对和整理 资料的时间，降低错误率，提高审计效率[6] 。
要素生产力以数据为核心要素，突破时间和空间限 制，为内部审计提供全面的数据支撑。
数据要素通过跨区域流动与深度融合，大幅提升资源 配置效率和创新驱动能力，成为推动经济社会高质量发展 的重要内生动力[7] 。全面、系统的数据支撑，使内部审计人 员能够便捷、实时获取经济运营数据，结合市场、上下游供 应链、政策环境等外部信息，能够准确把握医院当前的发 展阶段和面临的风险变化。此外，跨部门、跨系统的数据对 比分析，能够帮助内部审计人员识别出关键业务领域和高 风险环节，提高内部审计决策的准确性和效率。
融合生产力通过打破内部审计职能壁垒，联通医院 各个信息系统数据，实现各类数据实时对接、共享；根据 数据呈现结果，内部审计人员与各个业务科室加强沟 通，厘清医院组织运营的价值链，将内部审计的边界向 业务前端延伸，实现内部审计与医疗、财务、采购等业务 的深度融合，消除信息差。
协作生产力以技术生产力和要素生产力为手段，协 同各方面资源，加强各部门合作，为内部审计数字化转 型提供协同、开放的环境，使各部门能够更加直观地理 解审计的目的和审计内容，提高各部门对内部审计工作 的信任度，获得各部门对内部审计工作的理解和支持。
开放生产力是指内部审计要以开放姿态融合到医院 内外部各种生产要素中，为医院发展提供增值型服务。比 如通过数据挖掘、知识图谱、大模型等技术，结合医院战 略发展、预算执行等数据，内部审计可以提供战略实施与 效果评价等增值型服务，推动医院持续创新。此外，开放 性抓取上下游企业链、市场环境、监督部门等外部生产要 素，结合内部审计数据，提供风险识别与动态管控、市场 潜在需求评估等增值型服务，拓宽内部审计的业务广度。
3 新质生产力赋能公立医院内部审计数字化转型 的具体路径
新质生产力赋能下，公立医院内部审计数字化转型 的具体路径是：构建数据集市和智能审计大模型，实时监 控与预警风险；以业务流程再造为核心，搭建内部审计全 生命周期管理系统；通过内部审计人员能力重塑，形成 “数据+技术+人才”三方协同，使内部审计实现从“合规 检查者”向“价值创造者”的数字化转型（见图1）。
3.1 构建数据集市和智能审计大模型，实时监控与 预警风险
构建内部审计数据集市，并与医院信息系统（HIS）、 财务系统、物资管理系统等接口连接，利用ETL（数据抽 取、转换、加载）技术对异构数据进行清洗与归一化处 理，形成涵盖诊疗行为、财务收支、耗材流转等全流程的 标准数据仓库。在此基础上，通过人工智能、机器学习等 技术，构建智能审计大模型，自动识别异常数据，并进行 智能化审计评估。例如，构建符合医院发展定位的综合 风险预测大模型，通过分类、回归等算法，不断训练和调 整模型参数，对医院运营风险、财务风险发生概率及其 影响进行量化预测，实时监控与预警风险，并按照紧急 程度分级展示给内部审计人员，当相关事项的风险情况 超过医院所能容忍的范围，内部审计人员可以及时分配 审计资源进行监督，降低医院的潜在损失。
3.2 搭建全生命周期管理系统，使内部审计实现从 “经验驱动”到“数据驱动”的转型
当前，审计工作正处于数字化转型和智慧化发展阶 段，传统以人工抽样和现场核查为主的审计方式开始向 自动化、智能化方向转型[8] 。公立医院内部审计必须以 技术工具创新、内部审计流程再造为契机，联合医院信 息部门，搭建符合医院内部审计需求的全生命周期管理 系统，涵盖审计计划、项目立项、审计程序实施、审计报 告、整改跟踪等全流程，通过整合多源数据、嵌入智能分 析工具、构建闭环管理机制，使内部审计实现从“经验驱 动”向“数据驱动”的跨越式转型。
在审计计划阶段，基于历史审计数据和实时业务数据，构建动态风险评估模型，形成医院整体风险画像。通 过关联规则挖掘技术，自动识别关键核心业务场景和高 风险工作，结合医院年度重点工作，综合考量风险、效益 和可行性后，自动生成专项审计建议，智能匹配审计资 源，形成优先级排序的年度审计计划建议清单，避免人 工经验偏差和资源浪费。
在审计实施阶段，自动抓取HIS中的门诊量、住院病 历、物资库存等数据，针对跨系统数据关联分析需求，内 置Python脚本库实现自动化处理。例如，通过“药品处方 量—库存消耗量—财务入账量”三表联动分析，快速定位 药品管理漏洞。对非结构化数据（如电子病历文本、影像 报告），系统应用OCR识别与自然语言处理技术，自动提 取超适应症用药、重复检查、违规收费等违规关键词，并 生成可视化热力图，辅助人工复核。通过线上、线下获取 的审计证据相互印证和核查，形成审计问题清单数据库。
在审计后续阶段，基于模板引擎，对审计报告中的 文字信息进行分析，从中提取关键信息，并自动生成报 告[9] 。同时，通过部署机器学习模型、自然语言处理算 法、规则引擎等核心组件支持，生成审计建议，预测整改 效果。审计报告完成后，系统自动将问题清单与整改建 议推送至责任科室，并关联医院OA系统生成整改任务 工单。通过物联网传感器、区块链存证等技术，对物资盘 点、流程改造等线下整改动作进行数字化核验。整改到 期前，系统自动向责任人发送催办提醒；超期未完成则 触发升级预警机制，同步通报分管院领导。整改数据回 流至知识库后，系统利用知识图谱技术构建“问题—原 因—建议—案例”关联网络，形成“发现问题—解决问 题—预防问题”的完整知识链。
3.3 医院内部审计人员能力重塑
在新质生产力赋能背景下，公立医院内部审计人员 的能力结构正经历根本性变革。传统以财务审计为核心 的技能体系已无法满足数据驱动审计的需求，急需培养 审计人员的“医疗+数字+审计”复合型能力。一是医疗 业务理解能力，掌握DRG/DIP支付规则、高值耗材供应 链管理、医保结算流程等医疗行业特有的业务知识，理 解诊疗行为与资源配置的内在逻辑。二是数字化工具应 用能力，掌握SQL、Python等数据分析工具，熟练操作 RPA（机器人流程自动化）、OCR（光学字符识别）等技 术，能够运用随机森林、聚类算法等方法，构建风险预警 模型，并熟悉HIS、LIS等数据接口规范。三是系统规划和 设计能力，具备主导开发医疗行业特色审计模型的能 力，能够参与审计数据中台架构设计，制定医疗数据治 理标准，对接国家医保飞行检查、国家审计等外部检查 要求，将监管规则转化为可执行的审计规则库。
同时，建立实践导向的能力培养机制。比如组建“审计 +信息科+临床科室”联合小组，针对重点场景（如DRG盈 亏分析）开展数据建模，组织“医疗数据治理工作坊”，模拟 HIS数据提取、药品库存差异分析等典型场景。以沙盘模拟 训练的方式，搭建虚拟医院运营数据集（含财务、诊疗、供 应链数据），设置“医保欺诈监测“”科研经费审计”等模拟 任务，通过角色扮演，提升内部审计人员处理复杂问题的 能力。与本地相关院校或实力较强的软件公司开展合作， 共同开发内部审计智慧审计平台、大数据审计系统等，或 者开发轻量化分析工具，降低技术使用门槛。
3.3 由“增量扩容”转向“结构优化”，提高资源利用 效率
数据显示，2024年上半年规模效率是制约样本医院 临床科室运营效率的主要瓶颈，且临床科室均处于规模 报酬递减或不变状态，表明医院整体对增加投入的需求 较弱。因此，医院管理应从“增量扩容”转向“结构优化”。
（1）对规模报酬递减科室实施“三限一优”策略：“限 投入”，审慎对待科室的床位、设备增量审批“；限成本”， 将冗余资源节省的资金定向用于技术升级；“限病种”， 立足医院功能定位，聚焦高CMI值病种，逐步淘汰低效 常规诊疗；“优流程”，推广日间手术，进行流程优化，减 少资源浪费，聚焦增值服务。
（2）对规模报酬不变科室实施“精准扩容”策略。对 手术科室，如骨创伤外科，新增床位需与病例复杂度提 升挂钩，要求新增床位优先用于收治高CMI值病种（如 创伤重症、骨肿瘤），并制定阶段性CMI提升目标，同时 配套增加相关人力资源。对非手术科室，推广多学科联 合诊疗，着力打破学科壁垒，减少重复检查和治疗，降低 医疗成本，提高诊疗效率。
3.4 实行DEA动态监测与跨科室对标协作，持续优 化运营管理
（1）构建DEA运营效率动态监测体系。本研究运用 了DEA-BCC和DEA-Malmquist 两种模型，前者用于识 别运营效率较低、投入资源冗余比例较高的科室，后者 对运营效率进行分解，明确改善运营效率的着力点。两 者结合，为医院管理决策提供了有效的效率评价和资源 配置工具。医院可运用该监测体系，定期发布“临床科室 运营效率白皮书”，包含综合效率排名、冗余指标预警 等。同时，完善反馈机制，对连续2期排名后10%的科室， 启动院长约谈，并与年度资源分配预算挂钩。
（2）“结对子寻对标”，实行跨科室管理经验标准化 输出，建立对标协作机制。例如，建立“P6科室—P10科 室”对标协作联盟，设定对标目标，如P6科室在3年内每 床医疗收入提升至200万元（对标P10科室的232万元）； 制定行动路径，如每季度开展联合病例讨论，最终将对 标经验整理为操作手册，进行标准化输出，形成可复制 的运营管理优化路径。
