《山西大学学报》（自然科学版）

　　杂志简介

　　山西大学学报(自然版)创刊于1978年,在世界学术传播中享有较高的声誉,先后被《CA》、《BA》、《俄罗斯文摘杂志》、《美国数学评论》、《ZR》等国际收录和评价系统所收录和评价，之后又被国内发展起来的各种相关收录和评价检索系统数据库收录和评价。学报曾多次被评为“山西省一级期刊”，2000年又获中国学术光盘版颁发的《CAJ—CI规范》执行优秀奖。

　　本学报在数学、计算机科学、物理学、化学、生命科学等学术研究领域有可靠的学术评价支持网与高水平的作者队伍，形成了国内为主，延伸到国际的广泛的信息源网与信息评价网。

　　由于学报坚持高质量高水准的用稿原则，欢迎各种类别的基金项目论文，尤其对具有开拓性、创新性的原创论文倍加青睐。对作者来稿一视同仁，妥善处理及时反馈，学报的凝聚力不断增强。

　　收录情况

　　国家新闻出版总署收录　获奖情况

　　2004年教育部科技司：中国高校优秀科技期刊一等奖

　　连续5年山西省一级期刊

　　2006年教育部科技司：中国高校优秀科技期刊

　　栏目设置

　　主要栏目：数学与计算机科学、物理学、化学、生命科学、环境科学。

　　2014年01期目录参考：

　　1. 基于引力势的在线社交网络信息传播动力学模型肖如良，韩佳，闭应洲

　　2. 近邻传播聚类算法研究桂斌，杨小平，张中夏，肖文韬

　　3. 基于PageRank的Markov网络信息检索扩展模型曹瑛，王明文，涂伟，甘丽新

　　4. 基于箱线图的微博客热点话题发现郭德清，廖祥文

　　5. 基于专利信息的潜在语义索引优化技术的研究毕臣，季铎，蔡东风

　　6. 信息动态

　　7. 基于关键词提取的专利在先技术搜索方法研究周栋，刘建勋，王弦，张三蓉

　　8. 基于最小风险贝叶斯的垃圾博客识别算法研究何苑，郝梦岩，谭红叶

　　9. 多元素链的Merrifield-Simmons指标和Hosoya指标田双亮，田文文，王倩，柴文丽

　　10. 考虑决策者心态的区间数型多属性决策的VIKOR法阳连武

　　11. 一种基于区域分割的无阈值Harris特征点检测算法张麟华，刘鹏，杭鹏越，岳晓冬

　　12. 基于虚拟现实技术的大型场景视景仿真王文剑，史颖，任镤

　　13. 填充左右手材料的矩形屏蔽微带线主模截止波长的比较研究孙海

　　14. 人工规范场中冷原子气体的薛定谔方程的格点规范差分算法叶冲，张华

　　15. 一维光学晶格中自旋轨道耦合的超冷费米气体周晓凡，韩虹，梁军军

　　16. Poly-Si TFT弱反型区表面势分布研究朱臻

　　17. 叶酸功能化纳米钻石载药体系的制备及其对C6细胞靶向性研究曹瑞霞，田志梅，王东新，王青，李林，李英奇，杨斌盛

　　18. 交联壳聚糖/聚羟基铝改性蒙脱土的制备及其对水中Cu2+的吸附性能研究胡宁，段炼，张建明，李静，孟磊，谢鲜梅

　　19. Meso-四甲基-四(3,4-二羟基苯基)杯[4]吡咯的合成研究乔静，黄月君，潘继刚

　　湖南农业大学学报：全粉SDS沉淀值评价小麦育种高代材料品质的研究

　　摘要：对147个小麦高代育种材料的全粉SDS沉淀值及其与面团揉混特性参数和Zeleny沉淀值的相关性进行分析，结果表明：SDS沉淀值与形成时间和峰值宽度均为正相关，相关系数分别为0.75和0.46，与衰落角为负相关，相关系数为-0.62;SDS沉淀值与Zeleny沉淀值为显著的正相关，相关系数达0.77。这说明全粉SDS沉淀值能够在一定程度上反映面团的耐揉性和弹性，且与Zeleny沉淀值反映的蛋白质特性在很大程度上是一致的。因此，全粉SDS沉淀值可以作为面粉品质快速评价的指标，特别是在种子量较少的小麦育种筛选世代。

　　关键词：SDS沉淀值,小麦,育种,高代材料

　　品质是小麦育种和生产的重要目标之一。中国小麦品质育种经历了20世纪80年代中后期开始的以筛选现有品种材料中的优质品种为主的小麦品种改良[1]，到当今形成了成熟的优质小麦育种与产业化模式[2]，并从食品品质-性状指标-蛋白质-DNA四个层次建立了完整的中国小麦品种品质的评价体系[1]，为小麦品质改良提供了方法和理论依据。在小麦新品种(系)选育过程中快速检测分析中选材料的品质状况至关重要，形成了一套用于测定小麦籽粒品质、面粉品质和面粉淀粉品质的快速检测体系[3]。沉淀值是国标《小麦品种品质分类》的重要指标之一，在我国小麦品种的品质划分标准中具有举足轻重的地位。测定沉淀值的方法主要有Zeleny与SDS两种。Zeleny沉淀值与蛋白质含量和品质的关系密切，被定为AACC方法[4]。SDS沉淀值不仅与蛋白质含量呈极显著正相关，还与蛋白质质量有关[5]，与GMP含量呈极显著正相关[6]，能很好地反映不同类型品种间的差异[7]。SDS 沉降试验作为一种小规模测试试验，在预测面筋筋力强弱和烘烤品质好坏方面，具有高效性和准确性，而且操作简便，在小麦育种中已得到广泛认可[8]。

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