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  • IET Intelligent Transport Systems

    IET Intelligent Transport Systems

    智能交通系统是一本跨学科的期刊,专门研究智能交通系统和基础设施的实际应用。本期刊的范围包括资讯收集及处理;车辆内安全及道路使用者易受伤害的方面;公共交通;需求管理及电子支付系统;交通管理;车队及公共交通物流;紧急及事故管理;政策及制度问题;互操作性、标准和架构;部署和评价;可持续...

    所属栏目:SCI期刊 研究方向:工程技术 学科领域:运输科技 中科院分区:4区 IF分值:2.05 热度:1016

  • IET Information Security

    IET Information Security

    IET信息安全在信息安全和密码学的以下领域发表原始研究论文。提交论文的作者应在其封面声明中明确说明论文所涉及的领域。访问控制和数据库安全即席网络方面匿名和电子投票认证分组密码和哈希函数区块链,比特币(仅技术方面)广播加密和叛徒追踪组合方面秘密渠道和信息流关键基础设施密码分析可靠性数字...

    所属栏目:SCI期刊 研究方向:工程技术 学科领域:计算机:信息系统 中科院分区: IF分值:0.949 热度:685

  • IET Image Processing

    IET Image Processing

    IET图像处理所涵盖的范围包括与视觉信息的产生、处理和通讯有关的下列领域:产生和显示-成像传感器和采集系统、照明、采样和扫描、量化、色彩再现、图像渲染、显示和打印系统、图像质量评价;处理及分析-图像增强、复原、分割、配准、多光谱、色彩及纹理处理、多分辨处理及小波、形态学运算、立体及三维处...

    所属栏目:SCI期刊 研究方向:工程技术 学科领域:计算机:人工智能 中科院分区:4区 IF分值:2.004 热度:829

  • IET Generation Transmission & Distribution

    IET Generation Transmission & Distribution

    IET发电输配电旨在作为出版和讨论当前发电、输配电实践和未来发展的论坛。特别寻求能够描述和传播良好现行做法示例的实践文件。将考虑依赖数学论证和计算的具有较高技术价值的论文,但要求作者尽可能将分析细节发布到附录中。期刊的范围包括:输配电装置的设计;发电的运行和控制;电力系统的管理和规划...

    所属栏目:SCI期刊 研究方向:工程技术 学科领域:工程:电子与电气 中科院分区: IF分值:3.229 热度:542

  • IET Electric Power Applications

    IET Electric Power Applications

    IET电力应用出版的论文具有较高的技术标准,并具有适当的实践和理论平衡。其适用范围涉及电力领域的广泛应用和设备。除了侧重于电气设备设计和开发的论文外,还寻求基于分析的论文,前提是论点表达简洁,结论明确。期刊的范围包括:各种尺寸电动机和发电机的设计和分析旋转电机线性机器执行机构电力变压...

    所属栏目:SCI期刊 研究方向:工程技术 学科领域:工程:电子与电气 中科院分区: IF分值:3.051 热度:485

  • IET Control Theory and Applications

    IET Control Theory and Applications

    IET控制理论和应用广泛应用于控制系统,涵盖了新的理论成果和新的和已建立的控制方法的应用。感兴趣的主题包括系统建模、识别与仿真、控制系统的分析与设计(包括计算机辅助设计)以及实际实施。范围包括技术、经济、生理(生物医学)和其他系统,包括人机界面。大多数发表的论文都涉及工业和政府实验室...

    所属栏目:SCI期刊 研究方向:工程技术 学科领域:自动化与控制系统 中科院分区:3区 IF分值:3.526 热度:609

  • IET Computers and Digital Techniques

    IET Computers and Digital Techniques

    IET计算机和数字技术出版技术论文,描述了电子和嵌入式系统芯片上数字系统设计和测试各个方面的最新研究和开发工作,包括设计自动化工具(方法、算法和体系结构)的开发。基于缩小CMOS技术相关问题的论文尤其受欢迎。它面向计算机和数字系统设计和测试领域的研究人员、工程师和教育工作者。重点关注的主...

    所属栏目:SCI期刊 研究方向:工程技术 学科领域:计算机:硬件 中科院分区: IF分值:0.857 热度:537

  • IET Computer Vision

    IET Computer Vision

    IET电脑视觉欢迎就以下主题提交意见:低水平视觉(特征检测等)的生物学和感知激励方法;知觉分组和组织二维和三维图形的表示、分析和匹配Hop-FROM X物体识别图像理解用视觉输入学习运动分析与目标跟踪多视图场景分析低、中、高层次视觉的认知方法视觉系统中的控制颜色、反射率和光统计和概率模型脸和手势...

    所属栏目:SCI期刊 研究方向:工程技术 学科领域:计算机:人工智能 中科院分区:4区 IF分值:1.648 热度:579

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