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【重大突破!】中国科学院自动化所新研究登上权威期刊,揭秘“会发育的人工智能”

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  你是否想象过人工智能能够像生物一样,随着时间的推移和任务的变化而逐步“发育”,变得更加智能和高效?这一梦想如今正逐步变为现实!

  中国科学院自动化研究所的曾毅研究员团队,在权威期刊《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》上发表了一项令人瞩目的研究——“发育可塑性启发的深度脉冲与人工神经网络自适应剪枝模型”。这项研究融合了生物大脑的多尺度发育可塑性机制,为人工智能的发展带来了全新的视角。

IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence期刊

  研究的核心在于借鉴生物脑在发育过程中的多尺度可塑性机制,通过“用进废退”的原则,设计了一种自适应剪枝策略。这种策略能够有效地去除神经网络中冗余的突触和神经元,使神经网络结构能够动态调整,从而仿效生物脑的逐步“发育”。这项研究将为发展高适应性、高性能的类脑人工智能模型与平台提供了有力的理论与技术支持。”

  《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》期刊详细信息:

  期刊ISSN:0162-8828

  2023-2024最新影响因子:20.8

  实时影响因子:截止2024年3月26日:18.479

  2023-2024自引率:5.80%

  五年影响因子:22.2

  JCI期刊引文指标:5.7

  h-index:326

  2024年02月发布的2024版:不在预警名单中

  平均审稿速度:平均7.9个月

  平均录用比例:很难

  期刊官方网站:http://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=34

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