【重大突破！】中国科学院自动化所新研究登上权威期刊，揭秘“会发育的人工智能”
你是否想象过人工智能能够像生物一样，随着时间的推移和任务的变化而逐步“发育”，变得更加智能和高效？这一梦想如今正逐步变为现实！
中国科学院自动化研究所的曾毅研究员团队，在权威期刊《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》上发表了一项令人瞩目的研究——“发育可塑性启发的深度脉冲与人工神经网络自适应剪枝模型”。这项研究融合了生物大脑的多尺度发育可塑性机制，为人工智能的发展带来了全新的视角。
研究的核心在于借鉴生物脑在发育过程中的多尺度可塑性机制，通过“用进废退”的原则，设计了一种自适应剪枝策略。这种策略能够有效地去除神经网络中冗余的突触和神经元，使神经网络结构能够动态调整，从而仿效生物脑的逐步“发育”。这项研究将为发展高适应性、高性能的类脑人工智能模型与平台提供了有力的理论与技术支持。”
《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》期刊详细信息：
期刊ISSN：0162-8828
2023-2024最新影响因子：20.8
实时影响因子：截止2024年3月26日：18.479
2023-2024自引率：5.80%
五年影响因子：22.2
JCI期刊引文指标：5.7
h-index：326
2024年02月发布的2024版：不在预警名单中
平均审稿速度：平均7.9个月
平均录用比例：很难
期刊官方网站：http://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=34
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