恭喜！悦康药业：在《Viruses》国际期刊上发表，AI药物研发学术论文
近日，悦康药业子公司北京悦康科创医药科技股份有限公司在国际知名期刊《Viruses》在线发表了题为 “Antiviral Peptide-Generative Pre-trained Transformer (AVP-GPT): A Deep Learning-Powered Model for Antiviral Peptide Design with High-Throughput Discovery and Exceptional Potency” 的 AI 药物研发学术论文。
多肽药物是由氨基酸组成的短链分子，介于小分子药物和大分子生物药物之间，在治疗多种疾病方面具有巨大潜力1。传统的多肽等药物设计依赖于昂贵且耗时的人工库构建和筛选。而悦康药业基于自主创新的一系列 AI 算法模型，结合独创的多肽片断相互作用研究新理念，抓住膜融合过程蛋白动态相互作用本质，开发出了一种更为先进的深度学习 AI 模型：AVP-GPT。AVP-GPT 利用 Transformer 语言模型和多模态架构，专为多肽新药开发而设计，包含多肽生成 GPT 语言模型、多肽活性多模态预测模型，成功识别出潜在的高活性多肽药物分子，彻底改变了多肽药物发现和设计方法，极大加速了新型抗病毒多肽药物的诞生。
截至 2024 年 6 月 30 日，悦康药业已获得国家知识产权局授权 4 项 AI 药物算法专利，并成功应用到药物研发中。此篇 AI 药物研发国际学术论文的发表和上述 4 项 AI 算法专利的授权，表明悦康药业进一步增强了药物研发能力。该公司已将 AI 技术深度融合到多肽创新药物研发平台、核酸药物研发平台、肿瘤 mRNA 疫苗平台、LNP 递送技术平台、细胞与基因治疗平台等项目中，极大加速了新药研发的速度和质量。未来，悦康药业表示将继续基于 AI 新质生产力，用于靶标发现、药物设计、药物筛选、化学合成、工艺开发及参数优化等全流程 AI 药物研发环节。
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