sci审稿人让提供原始数据，可以拒绝吗？对应策略
论文发表sci期刊的过程较为严格，为了确保论文的质量和创新性，一些sci期刊审稿人会要求作者提供原始数据。此时，一些作者们存在质疑，是否可以拒绝？作者需要根据具体情况权衡利弊，不能一概而论地拒绝，但拒绝需要谨慎，以下是为大家介绍的能否拒绝应对的策略，供大家参考：
1、sci审稿人让提供原始数据，可以拒绝吗？
（1）不建议拒绝的情况
期刊明确要求：多数期刊要求数据透明，如《Nature》《Science》等顶级期刊明确要求作者在审稿或发表后保存原始数据以备核查，部分期刊（如PLOS One、Neuroscience）甚至在投稿时就强制要求提交原始数据。若期刊投稿指南明确要求提供原始数据，拒绝可能导致直接拒稿。
数据无问题：如果数据真实可靠，提供原始数据有助于证明研究的可重复性和准确性，增加论文发表的机会，此时应优先提供。
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（2）可以拒绝的情况
法律或伦理限制：当涉及患者隐私、第三方数据或专利保护时，可拒绝提供，但需提供伦理委员会批准文件或数据使用协议。例如涉及人类受试者的敏感数据，需要遵循严格的伦理规定来保护其隐私和权益。
数据存储问题：若原始数据因技术原因（如硬盘损坏）无法恢复，需提供数据备份或修复记录。比如硬盘突然损坏，且没有及时备份数据，这种情况下可以说明无法提供原始数据的原因。
数据出境合规：根据《数据安全法》，关键信息基础设施运营者的数据出境需通过安全评估。若数据出境存在合规问题，可拒绝提供。
2、sci审稿人让提供原始数据，拒绝的对应策略
（1）明确拒绝理由
在回复审稿人时，要清晰、诚实地说明拒绝提供原始数据的原因（数据涉及患者隐私、根据伦理委员会的规定，无法公开原始数据）。
（2）提供替代方案
部分分享：若担心数据被泄露，可提供与审稿人质疑相关的数据或原图。
安全渠道共享：通过期刊制定的存储库上传数据，并在论文中引用doi，让审稿人通过安全的方式查看数据。
提供数据处理说明：详细说明数据处理过程和方法，让审稿人了解数据的来源和处理方式，增加数据的可信度。
（3）考虑期刊政策
如果期刊本身对原始数据要求并不强制，可像期刊编辑说明，强调论文其他方面足以支持研究结论。如果期刊明确要求提供原始数据，需要谨慎权衡，避免拒绝带来严重的后果。
（4）询问导师或同行
询问导师、同事或有经验的同行，听取建议和意见，了解类似情况的最佳处理方式。
（5）转投其他期刊
如果期刊明确要求提供原始数据且作者无法满足，可以选择转投其他不要求原始数据的期刊。
综上，在面对SCI期刊审稿人要求提供原始数据时，作者应根据具体情况采取适当的应对策略。如果确实无法提供原始数据，应尽量通过沟通协商解决问题；如果无法协商，则可以选择转投其他期刊。同时，保存好原始数据是确保论文质量和避免后续问题的重要前提。
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