Computational Visual Media是计算机科学sci中科院2区，IF18.3
《Computational Visual Media计算可视媒体(英文)》是由清华大学出版社与 Springer联合出版的国际顶级开放获取（OA）SCI 期刊，聚焦视觉媒体计算领域，对国内作者高度友好且零版面费，是计算机视觉、图形学、多媒体计算等方向职称评审与博士毕业的优质选择。具体该sci期刊信息详情如下：
1、基本信息
收录数据库：SCIE（科学引文索引扩展版）、EI Compendex（工程索引）、Scopus、CSCD（中国科学引文数据库）、DOAJ（开放存取期刊目录）、PubMed、JST（日本科学技术振兴机构数据库）。
2、研究方向与文章类型
Computational Visual Media期刊聚焦视觉媒体相关的原创思想、方法与系统，核心方向包括：
视觉媒体编辑与合成；
图像 / 视频几何计算、几何建模与处理；
视觉媒体机器学习（含 AI 生成、视觉理解）；
基于物理的动画、逼真渲染（含神经渲染）；
视觉媒体识别与理解、机器人视觉计算；
可视化与视觉分析；
跨学科研究（结合计算机图形学、计算机视觉、图像处理、几何计算与机器学习）。
3、期刊分区情况
JCR分区：在 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING（计算机科学，软件工程）学科中，位列 Q1区，排名极高（1/129）。
中科院分区：根据2025年3月升级版，其大类学科（计算机科学）为2区，小类学科（计算机：软件工程）为2区。
4、审稿周期与费用
平均审稿周期约为 6周（约1.5个月）。
开源模式：100% Gold OA（开放获取），出版费用由清华大学全额承担，作者无需支付任何文章处理费（APC），可免费获取和引用期刊所有发表论文。
5、在相关领域毕业/职称晋升认可度
毕业认可度：作为JCR Q1区、影响因子超过18分的顶尖SCI期刊，其发表的文章足以满足国内外绝大多数高校对博士毕业的科研成果要求，甚至可以作为代表性成果。
职称晋升认可度：其极高的影响因子和顶尖的分区排名，使其在职称评审中具有极强的竞争力。无论是作为“代表作”还是满足论文数量与质量要求，CVM都能提供强有力的支撑。它被明确推荐为计算机视觉媒体领域研究者用于“毕业晋升双保障”的优质期刊。
