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BioData Mining

BioData Mining SCIE

1756-0381

生物

Yes

1756-0381

BIODATA MIN

38

ENGLAND

http://www.biodatamining.org/

3区中科院分区

2.301影响因子

数学与计算生物学小学科

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中文简介

《生物数据挖掘》是一本开放获取、开放的同行评议期刊,涵盖了应用于高维生物和生物医学数据的数据挖掘的所有方面的研究,侧重于大规模遗传、转录组、基因组、蛋白质组和代谢组数据的知识发现的计算方面。

https://www.editorialmanager.com/bidm/default.aspx

英文简介

BioData Mining is an open access, open peer-reviewed journal encompassing research on all aspects of data mining applied to high-dimensional biological and biomedical data, focusing on computational aspects of knowledge discovery from large-scale genetic, transcriptomic, genomic, proteomic, and metabolomic data.

中科院分区(数据版本:2021年12月最新升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 4区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 3区

JCR分区

JCR分区等级 JCR所属学科 分区 影响因子
Q1 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY Q1 4.079

CiteScore数值

CiteScore SJR SNIP 学科类别 分区 排名 百分位
4.10 0.701 0.947 大类:Mathematics 小类:Computational Mathematics Q1 39 / 167

76%

大类:Mathematics 小类:Computational Theory and Mathematics Q2 42 / 147

71%

大类:Mathematics 小类:Computer Science Applications Q2 275 / 747

63%

大类:Mathematics 小类:Genetics Q3 187 / 335

44%

大类:Mathematics 小类:Biochemistry Q3 246 / 425

42%

大类:Mathematics 小类:Molecular Biology Q3 261 / 386

32%

SCI服务流程
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常见问题
Q&A
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影响因子趋势图

H-index

影响因子 h-index Gold OA文章占比 研究类文章占比 OA开放访问 平均审稿速度
4.079 23 98.85% 100.00% 开放 23 Weeks

自引率趋势图

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