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Semantic Web

Semantic Web SCIE

语义万维网

1570-0844

工程技术

No

SEMANT WEB

0

50

NETHERLANDS

https://www.w3.org/standards/semanticweb/

3区中科院分区

2.9影响因子

计算机:人工智能小学科

44/147JIF RANK

1575总被引频次

SCI三剑客

中文简介

语义网是万维网联盟(W3C)通过标准对万维网的扩展。这些标准促进了Web上的通用数据格式和交换协议,最基本的是资源描述框架(RDF)。根据W3C,“语义Web提供了一个通用框架,允许跨应用程序、企业和社区边界共享和重用数据”。因此,语义Web被视为跨不同内容、信息应用程序和系统的集成器。这个术语是由TimBerners-Lee为一个数据网(或数据网)而创造的,这个数据网可以被机器处理,也就是说,其中的许多含义是机器可读的。尽管批评者质疑其可行性,但支持者认为,在图书馆和信息科学、工业、生物学和人文科学研究中的应用已经证明了原始概念的有效性。

英文简介

The Semantic Web is an extension of the World Wide Web through standards by the World Wide Web Consortium (W3C). The standards promote common data formats and exchange protocols on the Web, most fundamentally the Resource Description Framework (RDF). According to the W3C, "The Semantic Web provides a common framework that allows data to be shared and reused across application, enterprise, and community boundaries". The Semantic Web is therefore regarded as an integrator across different content, information applications and systems.The term was coined by Tim Berners-Lee for a web of data (or data web)that can be processed by machines—that is, one in which much of the meaning is machine-readable. While its critics have questioned its feasibility, proponents argue that applications in library and information science, industry, biology and human sciences research have already proven the validity of the original concept.

中科院分区(数据版本:2021年12月最新升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 3区 3区 3区

JCR分区

JCR分区等级 JCR所属学科 分区 影响因子
Q2 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS Q2 3.105
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS Q3
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE Q3

CiteScore数值

CiteScore SJR SNIP 学科类别 分区 排名 百分位
7.80 1.242 2.929 大类:Computer Science 小类:Computer Science Applications Q1 103 / 747

86%

大类:Computer Science 小类:Computer Networks and Communications Q1 50 / 359

86%

大类:Computer Science 小类:Information Systems Q1 53 / 353

85%

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