市场营销论文影响全国私人汽车拥有量的因素分析

　　随着经济的迅猛发展，居民收入不断增长，人们的生活水平也逐渐提升，汽车消费不再是普通居民的梦想，已成为居民消费的新亮点。1999年至2013年，城镇居民人均可支配收入从5854元增加到了26955元，增长了4倍多;全国私人汽车拥有量由534万辆增加到10502辆，增长了近20倍。

　　摘 要：本文旨在对1999年―2013年全国GDP总量、城镇居民人均可支配收入、公路理程、油价等一系列对全国私人汽车拥有量有影响的因素进行实证分析。本文在相关文献研究的基础上，通过建立理论模型，利用SPSS软件对数据进行分析和检验，建立了多元线性回归模型，最后对研究结果进行分析，并在此基础上得出相关结论。

　　关键词：市场营销论文,私人汽车拥有量,多元线性回归,数据分析

　　一、引言

　　从居民消费需求结构来看，在满足了“吃”和“穿”的基本需求之后，“行”的需求上升到了一个关键的位置，而汽车是所有“行”的方式中最能满足这一需求并且最便捷的产品，这便是引起汽车消费增加的第一个因素。当然国家改革燃油税，减半小排量车型购置税、汽车下乡、以旧换新等一系列鼓励汽车消费的政策刺激了汽车消费，对汽车的消费增长起到了显著的作用，这是引起汽车消费的第二个因素。当然也包括其他因素如：消费者之间的攀比行为、从众心理，厂家与商家的多种促销等因素都会直接推动汽车销量的增长。

　　二、影响因素选择及模型设定

　　不同的学者对私人汽车拥有量影响因素研究时，考虑的因素不同，得出的结论也不尽相同。刘佳认为影响我国私人汽车拥有量的关键因素包括：国民总收入、钢材产量、公路里程和全国营运汽车拥有量。杨洁和王杰等人研究了安徽省私人汽车拥有量，得出结论：城镇居民人均可支配收入及国际油价与安徽省私人汽车拥有量存在着长期线性关系。陈志光和梅洪常则得出影响重庆市民用汽车拥有量最直接的因素是全市GDP总量、汽车产量和公路里程。周骞和杨东援认为预测汽车保有量所需考虑的重要因素包括：市区人口、国内生产总值、人均 GDP总量、工业总产值、财政收入、居民年均生活费收入和居民年均生活费支出。

　　本文在参考相关文献的基础上，把城镇居民人均可支配收入、公路里程、全国GDP总量、国际油价和人口总数纳入考虑因素。按照市场营销的理论，消费主体、购买力、购买欲望是消费市场必须同时具备三个重要要素。以上因素中购买力体现在全国GDP总量、城镇居民人均可支配收入，消费主体则是人口总数，消费者的购买欲望则受到公路通车里程和油价的影响。

　　三、数据收集与处理

　　本文使用1999年至2013年的有关数据，数据来源于1999年至2013年中国统计年鉴。全国私人汽车拥有量极其影响因素数据如下表1所示。

　　四、模型回归与检验

　　1.模型回归

　　利用SPSS软件，根据上述数据，进行多元线性回归，得到的结果如下：

　　，X5系数为-0.138，这三者的符号与实际不符(在假定其他条件不变的情况下，当GDP每增长一元，私人汽车拥有量就会减少0.001万辆;在假定其他条件不变的情况下，当公路里程每增加一里，私人汽车拥有量就会减少1.247辆;在假定其他条件不变的情况下，当城镇人口数每增长一人，私人汽车拥有量就会减少0.138万辆)，因此，该模型无法通过经济意义检验。

　　由于变量X1、X4和X5无法通过经济意义检验，故剔除这三个变量，接下来进行新的模型分析，新的模型为：

　　15， 其符号与预期的相一致，在经济理论上解释得通，因此该模型通过经济意义检验。

　　模型估计的结果为：Y=-2565.021+0.573X2-29.215X3 ，下面对这一结果进行检验分析。

　　2.模型检验

　　从下表4模型汇总及Anovab结果看，可决系数R2=0.994接近1，即全国私人轿车拥有量的99.4%可以由城镇居民人均可支配收入及国际油价解释，因此样本回归方程对数据拟合得很好，方程通过拟合优度检验。同时ANOVA分析结果F检验值505.800，sig.值为 0.000<0.05。同时，在上面的表3中，影响因素各系Sig.检验值均<0.05，说明所构建的多元回归模型具有显著的统计学意义。

　　五、研究结论及展望

　　通过以上数据分析可得，在其他条件不变的情况下，城镇人均可支配收入与私人汽车拥有量成正比，国际油价与私人汽车拥有量成反比。全国私人汽车拥有量与城镇居民人均可支配收入及国际油价之间存在长期线性关系，最终回归结果为：Y=-2565.021+0.573X2-29.215X3。城镇居民人均可支配收入每增加1000元，私人汽车将增加573辆;国际油价每增加1美元，私人汽车拥有量将较少29.215辆。

　　由于私人汽车价格变动较大较难统计，私人汽车下乡等政策的推动，因此以后的研究中可以综合农村居民购买私人汽车、私人汽车价格以及私人汽车的产量等因素进行综合性分析，以提高数学模型拟优度。同时为了分析结果更加完善，应不断地进行实地调查与数据统计。

　　参考文献：

　　[1]刘佳.影响我国私人汽车拥有量的因素计量分析[J]中国高新技术企业，2010，148(13)6-7

　　[2]陈志光，梅洪常.民用汽车拥有量的预测模型一基于重庆市民用汽车拥有量的实证分析[J]，中国企业运筹学2011(1)105-112

　　[3]杨洁，王杰等.影响安徽省私人汽车拥有量的因素分析[J]，科技信息，2012(19)38：39

　　[4]周骞，杨东援.基于多相关因素的汽车保有量预测神经网络方法[J]，公路交通科技，2001(6)126-129

　　[5]凤凰网财经频道，原油价格：http：//app.finance.ifeng.com/data/indu

　　/cpjg.php?symbol=285&kind=WTI月平均价

　　[6]中国国家统计局网http：//data.stats.gov.cn/workspace/index;jsession

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