森林碳汇价值如何评析

　　森林碳汇是指森林植物吸收大气中的CO2并将其固定在植被或土壤中,从而减少该气体在大气中的浓度的过程及机制。由于温室效应加剧以及全球极端气候频发,加之森林吸收CO2投入少、成本低,因此,森林碳汇问题越来越受到重视。联合国气候变化框架公约和京都议定书都要求促进可持续的造林、营林和森林更新来缓解全球的温室效应。众所周知,林木具有经济效益、社会效益和生态效益。其中,经济效益多以林产品价值来体现,而社会效益和生态效益则难以用货币来衡量。令人鼓舞的是,国际碳汇交易市场的产生与发展,让我们看到碳汇功能可通过国际碳汇市场,使林业生态效益有了实现市场化和货币化的可能。而要进行森林碳汇交易,首先要测算森林碳汇的价值量。本文以陕西省龙草坪林业局为研究对象,对其森林碳汇的价值量进行估测,同时也分析了该森林碳汇价值量对于评价和实现龙草坪林业局森林生态效益的现实意义,提出了森林碳汇抵押融资的设想。

　　1 森林碳汇价值评价理论

　　1.1 森林碳汇是一种资产

　　石桂峰(2002)在其文中引用了《现代经济词典》资产定义:“由企业或个人拥有并具有价值的有形的财产或无形的权利。资产之所以对物主有用,或者是由于它是未来事业的源泉,或者是由于它可以用于取得未来的经济利益。”根据定义可以得出森林碳汇是一种资产:首先,森林碳汇作为一种功能,无论对人类还是非人类都具有重要的价值,因此,森林碳汇是一种资源;其次,森林碳汇不具有实物形态;再次,森林碳汇由林木所产生,应该有其归属的主体;最后,森林碳汇可以在未来带来一定的生态效益及经济效益。

　　1.2 森林碳汇应确定其产权

　　马洪等(1989)指出产权即财产所有权的法律形态,指法定主体对财产所持有的归属权(包括所有或占有)、收益权和处分权(包括转让)等权益的总称。森林碳汇作为资源资产与其他资产一样,也存在产权管理问题。只有明确产权关系,改变资源无偿占有和无偿使用制度,才有可能从根本上建立起资源有效利用的内在机制,促进森林资源资产化管理、市场化工作的进展。从某种意义上讲,森林碳汇也将是森林生态效益资产化、市场化的抓手,这是由其客观存在且可计量、可交易特征决定的,因此,森林碳汇应明确其产权。

　　2 森林碳汇价值评价方法

　　2.1 碳汇量估算方法

　　Helmut Lieth(1975)指出森林植被是陆地生物圈的主体,约有85%的陆地生物量集中在森林植被。估算碳汇首先要推算森林生物量。徐新良等(2006)以及郭志华等(2002)指出对于以省、流域、国家乃至全球为对象的区域森林生物量估计,主要方法有两类:基于森林资源清查数据的估计方法和基于遥感信息技术的估计方法。其中,基于森林资源清查数据的方法包括Brown S(1984)(1989)提出的平均生物量法、Brown S(1992)和Kauppi P E(1992)提出的生物量换算因子法以及Fang J Y(1997)和方精云等(1996)(2002)提出的生物量换算因子连续函数法。目前,这些方法在森林生物量、森林碳估算以及全球碳循环研究中被广泛使用。研究表明,森林类型的林分生物量与林分材积比值(即换算因子BEF)不是不变的,而是随着林龄、立地、个体密度、林分状况等不同而变化。因此换算因子连续函数法将单一不变的平均换算因子改为分龄级的换算因子,从而可以更准确地估算国家或地区尺度的森林生物量。进一步的研究表明,林分材积综合反映了林龄、立地、个体密度和林分状况等因素的变化,因此可以将其作为换算因子的函数,以表示BEF的连续变化。

　　2.1.1 换算因子 BEF 的计算

　　方精云等(2002)利用倒数方程来表示BEF与林分材积之间的关系,即:性。由该式可以推算出区域范围内森林生物量。

　　2.1.2 区域范围内森林生物量的计算

　　以y表示林分生物量,根据公式(1)可推出生物量计算公式,即:y=BEF×x=ax+b(2)基于上述公式(1)和(2)估算出森林生物量的方法称为“换算因子连续函数法”。假设有m个树种,则区域范围内总生物的计算公式为:

　　2.1.3 森林生物量转换成碳汇量

　　估算碳汇量的关键是确定由生物量转换为碳汇量的转换系数,即每一单位生物量的含碳量,本文采用中国林业温室气体清单课题组的研究结果,确定转换系数为0.5。

　　2.2 价值量估算方法

　　计算森林碳汇的价值需要明确两个因素,即碳汇量和碳汇价格。简单的用数学公式表示为V=Q P,其中V为森林碳汇的价值,Q为森林碳汇量,P为碳汇价格。本文采用国家发展和改革委员会规定的最低碳交易价格,即每吨碳交易不低于8美元的价格计算。

　　3 陕西省龙草坪林业局森林碳汇价值估测

　　3.1 陕西省龙草坪林业局概况

　　陕西省龙草坪林业局位于秦岭中段南麓,佛坪县北部。地理坐标位于东经107°52′~108°02′,北纬33°20′~33°44′。区内地貌类型比较复杂,以山岭系统和沟谷系统为主。海拔1500m以下,以峡谷峰岭地貌为主;海拔1500~2000m范围以宽谷深切河床及浑圆状山头与缓梁地貌为主;海拔2000m以上,以宽谷峰岭地貌为主。该局地处秦岭南麓,属北亚热带湿润季风气候。年平均日照百分率为41%,年平均气温11.5℃,年降水量922.8mm,降水量年内分配不均。主要的灾害性天气有冰雹、暴雨、连阴雨、大风。根据调查统计,龙草坪林业局管辖范围内共有野生种子植物130科,563属,1326种。植被共有4个植被型组,10个植被型,15个植被亚型或群系组,52个群系。森林资源状况:龙草坪林业局林地面积20447.5hm2,占总面积的99.50%;其中有林地面积19612.3hm2,全为乔木林,占林业用地的95.92%,疏林地面积、灌木林地面积,苗圃地面积,林业辅助生产用地面积分别占林业用地的1.32%、1.65%、0.02%。活立木蓄积量1670671.3m3,其中乔木林地蓄积量1660454.6m3;疏林地蓄积量10216.7m3,蓄积量分别占全局活立木总蓄积量的99.39%、0.61%。幼中林面积占森林总面积的76.11%。具体林地类型见表1,具体树种资源状况见表2。龙草坪林业局属企业性质,在册职工533人,其中在职138人,退休395人。企业资产总额为1483万元,负债总额1776万元,所有者权益为-293万元,从这些数据可以看出龙草坪林业局并没有盈利处于亏损状态。龙草坪林业局的事业经费主要为天然林保护工程,从2000年至2011年累计资金到位合计8410万元,其中包括基本建设国债资金即公益林建设3,032万元,财政专项补助资金5378万元。

　　3.2 数据来源与龙草坪林业局森林碳汇计量

　　3.2.1 数据来源

　　本研究的基础数据来源于陕西省龙草坪林业局2008年森林资源连续清查数据。调查的树种有栎类、桦类、软阔、油松、硬阔、华山松、落叶松、冷杉、铁杉、云杉、杨类、其它药材、板栗共13种。

　　3.2.2 生物量估计

　　龙草坪林业局生物量估计采用换算因子连续函数法(马洪等,1989),其生物量估计回归方程为y=ax+b,式中:y为单位面积生物量(t/hm2),x为单位面积蓄积量(m3/hm2),a 和 b 为参数。表3列出了Fang J Y(2001)测算出的森林蓄积量—生物量转换模型参数。在森林资源连续清查中,蓄积调查只针对经济林以外的乔木林、疏林以及散生木和四旁树进行。因此,本研究中经济林的生物量采用非蓄积转换方法估计,即用单位面积生物量平均值与总面积估计,单位面积生物量平均值取23.70t/hm2。灌木林和疏林用单位面积生物量平均值乘以总面积估计,单位面积生物量平均值取19.76t/hm2。根据森林生物量换算因子连续函数法的回归方程以及表1的数据和表2的参数,陕西省龙草坪林业局的林分生物量计算结果如表4。林分生物量与经济林、灌木林和疏林共同构成陕西省龙草坪林业局的森林总生物量,见表5。其中经济林主要为药材、板栗。由表5可知,基于第七次森林资源连续清查数据,陕西省龙草坪林业局在2008年的森林生物总量为1792387.4t,无论是森林总平均单位生物量还是林分平均单位面积生物量都显着偏低。

　　3.2.3 森林生物量转换成碳汇量

　　将森林生物量转换成碳汇量的计算方法,本研究采用中国林业温室气体清单课题组的研究结果,确定转换系数为0.5。则陕西省龙草坪林业局在2008年的森林碳汇量为896,193.7t。3.2.4 森林碳汇价值量估算如前所述,龙草坪林业局2008年的森林碳汇量为896193.7t,如果碳汇价格按8美元/t,计算,则2008年龙草坪林业局的森林碳汇价值总量为7169549.6美元。

　　阅读期刊：《农业技术经济》

　　《农业技术经济》杂志是由中国农业科学院农业经济研究所与中国农业技术经济研究会共同主办、国内外公开发行的学术性刊物。本刊突出“技术与经济、理论与实践”两个结合的办刊宗旨，坚持为科研、教学服务，为经济主战场服务，为政府宏观决策服务的办刊方针。适合农村产业技术推广、农业资源区划、经济理论研究部门的各级领导干部和专家学者以及经济类高等院校的广大师生阅读参考。

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