您现在的位置是:首页SCI期刊DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY(数据挖掘和知识发现)
DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY

DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY SCISCIE

数据挖掘和知识发现

1384-5810

工程技术

Bimonthly

No

DATA MIN KNOWL DISC

199

59

NETHERLANDS

http://link.springer.com/journal/10618

约6.0个月审稿时间

较易平均录用比例

4.3影响因子

计算机:人工智能小学科

65/258JIF RANK

5983总被引频次

月期刊平台服务过的文章录用时间为1-3个月,依据20年经验,经月期刊专家预审通过后的文章,投稿通过率100%以上!

中文简介

数据挖掘和知识发现领域的首要技术出版物是一个收集相关通用方法和技术的资源,也是一个统一不同组成研究群体的论坛。该杂志发表了原始的技术论文,包括数据挖掘和知识发现的研究和实践,重要领域和技术的调查和教程,以及重要应用的详细描述。保险范围包括:-理论与基础问题-数据挖掘方法-数据挖掘算法-知识发现过程-应用程序问题。

http://www.springer.com/journal/10618/submission

英文简介

The premier technical publication in the field, Data Mining and Knowledge Discovery is a resource collecting relevant common methods and techniques and a forum for unifying the diverse constituent research communities.The journal publishes original technical papers in both the research and practice of data mining and knowledge discovery, surveys and tutorials of important areas and techniques, and detailed descriptions of significant applications.Coverage includes:- Theory and Foundational Issues- Data Mining Methods- Algorithms for Data Mining- Knowledge Discovery Process- Application Issues.

SCI服务流程
服务流程
常见问题
Q&A
可以说在投刊前自行查重已经是尤为重要的了,这样可以有效的降低自身文章的查重率,从而在投刊时尽可能的降低因查
有机催化这一方向所涉及的期刊数量是众多的,因此一定要综合多方面因素进行筛选,尤其是从其最新IF值以及分区上来
关于sci论文的发表其都会经历审稿环节,而在审核阶段中也大都会需要对文章进行修改,由审稿人给出的审稿意见尤为重
JOURNAL OF NURSING ADMINISTRATION是SCI4区期刊。 JOURNAL OF NURSING ADMINISTRATION期刊涉及的研究方向为医学领域。 关于《JOURNAL OF NURSING

影响因子趋势图

工程技术方向的SCI期刊推荐
R&J
在现代工程技术领域,研究成果的及时发布对于推动科技进步和创新至关重要,但对于着急展现自己学术研究成果时,一...
涉及到土木工程这一方向的,那么工程技术领域可谓是有不少的,尤其是被SCI所收录的2区的优秀刊物。这里就整理一些较...
工程技术亦称生产技术,是在工业生产中实际应用的技术。就是说人们应用科学知识或利用技术发展的研究成果于工业生...
为进一步深化职称制度改革,做好2022年度天津市工程技术系列水务专业职称评审工作,按照《市人社局关于开展2022年度...
工程技术作为一大热门领域其也是涉及到很多小分类的,如能源与燃料、结构与建筑技术、电化学、力学机械等等。所以...